الگوریتم برت BERT گوگل چیست؟
برت را یک مدل از زبان روزمره در نظر بگیرید که به کمک الگوریتمهای گوگل میآید تا همه اجزای زبان محاورهای، حتی حروف اضافه را مثل یک انسان درک کنند. به عنوان مثال حتماً در زمان سرچ پیشنهادهای گوگل را دیدهاید که به زبان عامیانه است. هر سال آپدیتها و الگوریتمهای زیادی توسط گوگل معرفی میشود اما بعضی از آنها بیشتر مورد توجه واقع میشوند. الگوریتم BERT بر پایه هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۹ معرفی شد. این کلمه مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers بوده که در ادامه این مطلب از آموزش سئو نوترون وب، قصد داریم این الگوریتم که شاید اسمی ترسناک یا بیش از حد فنی داشته باشد را به زبانی ساده توضیح دهیم.
الگوریتم برت چیست؟
این الگوریتم به گوگل کمک میکند تا به بهترین شکل ممکن زبان محاوره انسانها را درک کند؛ همچنین با روی کار آمدن برت، درک گوگل از موقعیت کلمات در جمله بهبود یافت. برای درک بهتر موضوع عبارت «روش مهاجرت از آمریکا» را در نظر بگیرید؛ گوگل به جای تحلیل تک تک کلمات این عبارت، مفهوم آنها را در کنار یکدیگر متوجه میشود. در این مثال اگر حرف اضافه «از» را به «به» تبدیل کنیم، معنای جمله کاملاً عوض میشود. قبل از الگوریتم برت گوگل متوجه فرق حروف اضافه نمیشد و فقط نتایج مرتبط با مهاجرت کانادا را نشان میداد. اما امروزه گوگل با درک فرق حروف اضافه، برای هر کدام از عبارتهای مهاجرت از آمریکا و مهاجرت به آمریکا نتایج مختلفی را نشان میدهد. البته این اولین تلاش گوگل برای درک زبان انسانها نبود و پیش از این با الگوریتم رنگ برین سعی کرده بود تا زبان ماشینی را با زبان طبیعی جایگزین کند، اما امروزه الگوریتم برت در کنار رنک برین، دقیقترین نتایج را به کاربران نشان میدهد. به همین دلیل در این دوران، ارائه خدمات سئو به صورت رباتی و بدون در نظر گرفتن نیاز کاربر کاملا به ضرر سایت تمام میشود.
دیگر کاربردهای الگوریتم برت BERT
البته کار این الگوریتم به همین مورد خلاصه نمیشود و بهتر است قبل از بررسی تاثیر آن روی سئو سایت، شما را با بعدهای مختلف و اهداف این الگوریتم بیشتر آشنا کنیم.
درک کلمات اشتباه
احتمالاً بارها دیدهاید که با تایپ یک کلمه کلیدی اشتباه، گوگل همچنان به شما صفحه درست را نشان داده و حتی غلط املایی شما هم تصحیح میکند؛ این مورد یکی دیگر از نتایج الگوریتم برت است.
درک کلمات مشابه
امروزه شاید برای شما عادی شده باشد، اما در گذشته گوگل توانایی درک کلمات مشابه با معنای مختلف را نداشت. مثلاً در عبارت خرید شیر آب برای شناسایی کلمه شیر به مشکل میخورد، اما با کمک الگوریتم برت و بررسی کلمات قبل و بعد، میتواند به راحتی و در سریعترین زمان ممکن منظور ما را درک کند.
درک بهتر سوالات کاربران
قبل از الگوریتم برت، گوگل به درستی نمیتوانست عبارتهای جستجو شده خیلی طولانی یا جملات سوالی را به خوبی درک کند؛ اما برت به کمک گوگل آمد تا با درک حروف اضافهای مثل ب، از، با و … این مشکل را حل کند.
اضافه شدن NLP
قابلیت NLP یا پردازش زبان طبیعی، کاربردی مثل حدس زدن کلمات کاربر قبل از تایپ شدن در گوشیهای هوشمند دارد؛ همچنین با جلوگیری از تایپ اشتباه و نوشتن کلمه درست به کمک افراد میآید. به نوعی یکی از مهمترین جزئیات الگوریتم برت، درک بهتر کلمات با کمک ان ال پی است.
سئو سایت با توجه به الگوریتم برت
مدتی بعد از معرفی برت، سئوکاران زیادی به دنبال راهی جهت سئو سایت بر اساس الگوریتم برت میگشتند. متخصصان گوگل میگفتند که راه خاصی برای این کار وجود ندارد و این الگوریتم فقط برای نزدیک کردن نتایج و درک بهتر مفاهیم روی کار آمده است. اما از آن زمان تا الان افراد زیادی ترجیح دادهاند به صحبت متخصصان اعتماد نکرده و به دنبال راهکارهایی برای استفاده از الگوریتم برت در سئو سایت باشند که در ادامه بهترین و کارآمدترین آنها را توضیح میدهیم.
توجه بیشتر به نیاز کاربر
با در نظر گرفتن اینکه برت برای درک بهتر جملات و کلمات روی کار آمده، برای جذب کاربران نیاز دارید تا محتوایی مرتبط با نیاز آنها منتشر کنید. به عنوان مثال در گذشته یک مطلب هزار کلمهای درباره مشاوره سئو، در بیشتر عبارات مرتبط با این حوزه دیده میشد و جذب مخاطب میکرد. اما امروزه برای رسیدن به کاربران باید دقیقتر باشید؛ مثلاً در همین مثال مشاوره سئو، کاربر احتمالاً به موضوعاتی مثل وظایف مشاور، هزینه مشاوره و … فکر میکند؛ حالا با قرار دادن این عناوین در مقاله میتوانیم به نیاز کاربر جواب دهیم و به کمک الگوریتم برت به صفحه جستجوی او راه یابیم.
توجه بیشتر عبارات long tail
حالا که گوگل به راحتی کلمات طولانی را درک میکند، کاربران با جستجوی عبارات طولانی در این موتور جستجو به نزدیکترین نتیجه ممکن میرسند. شما میتوانید از این شرایط مهیا شده استفاده کرده و به سمت کلمات دم دراز یا لانگ تیل حرکت کنید. این عبارات کلیدی چند سیلابی، رقابت کمی داشته و به راحتی در نتایج برتر قرار میگیرید.
استفاده بیشتر از پرسش و پاسخها
همانطور که اشاره کردیم، گوگل در کنار درک عبارت طولانی میتواند زبان محاورهای و سوالهای طولانی کاربران با این زبان را متوجه شود. البته در بیشتر مواقع این سوالات طولانی به یک صفحه تبدیل شده و سرچ کاربران به انجمنها میرسد. شما برای استفاده از این شرایط میتوانید یک انجمن در سایت خود داشته باشید تا سوالات محاورهای مخاطبان به صورت صفحاتی در گوگل سئو شوند.
رباتی عمل نکنید
حالا که گوگل دیگر برای درک محتوای صفحات مشکلی ندارد، برای بررسی ارتباط صفحه نیازی نیست همه کلمات کلیدی آن را بشمارد. در واقع امروز هوشمندی گوگل، تاثیر پارامترهایی مثل کلمات LSI را دوچندان میکند. پس مثل یک ربات عمل نکنید و به جای استفاده از روشهایی مثل برچسب زدن، کیبورد استافینگ و … اصولی را که در آموزش سئو یاد میگیرید را برای رفع نیاز کاربر رعایت کنید.
محتواهای طولانی دیگر مثل قبل کاربردی نیستند
تا چند سال پیش محتواهای طولانی روی بیشتر کلمات کلیدی رتبه خوبی داشتند. اما بعد از معرفی الگوریتم برت و آپدیتهای دیگر گوگل، ارزش این محتواها کم شده و موارد دیگری جایگزین آنها شدهاند. البته ارزش محتواهای آسمان خراش به جای خود باقیست اما در موقعیتهایی که نیاز کاربر با یک محتوای کوتاه هم جواب داده میشود، نباید به سراغ محتواهای خیلی طولانی بروید. همچنین با استفاده از محتواهای تاپیک کلاستر میتوانید در کنار جواب به نیاز کاربر، سئو محتوا سایت هم قویتر کنید.
بهترین تجربه خواندن را ارائه کنید
در نهایت همیشه به تجربه خواندن کاربر فکر کنید. شما هم حتماً کتابهایی را میشناسید که نمیتوان آنها را زمین گذاشت یا مقالهای که اطلاعات کاملی ارائه میکند. باید روش ساخته شدن این گونه محتواها را درک کنید، از تصاویر و اینفوگرافیکها برای درگیر شدن بیشتر مخاطب استفاده کنید، استفاده از روش تعامل در سئو، سیگنالهای مثبتی به گوگل میفرستد و میگوید که تجربه خوب ارائه شده توسط سایت شما شایسته رتبههای برتر است.
الگوریتم برت چقدر روی گوگل تاثیر گذاشت؟
در زمان معرفی این الگوریتم، سر صدای زیادی به پا شد تا حدی که بسیاری از متخصصین سئو به خاطر ایجاد تغییرات بنیادی از وجود آن ترسیدند. اما بررسیها بعداً نشان داد که فقط ۱۰ درصد نتایج تحت تاثیر این الگوریتم قرار گرفته است. همانطور که میدانید گوگل قبل از معرفی این الگوریتم، مشکل خاصی برای درک کلمات عادی نداشت و ایراد اصلی در جستجوهای محاورهای، سوالی و طولانی بود؛ برت هم برای حل این مشکلات روی کار آمد. البته ۱۰درصد نتایج جستجو مقدار کمی نیست و برابر چند صد میلیون جستجوی کاربران است، پس تاثیر برت را دست کم نگیرید. از طرفی صحبتهای توییتری متخصص گوگل نشان داده که برت یک الگوریتم عادی نبوده و آینده موتور جستجوی گوگل به آن بستگی دارد.
محمد قاسمی هستم متخصص سئو و دیجیتال مارکتینگ که بیش از 5 ساله توی این حوزه فعالیت می کنم و در بخش تحریره تیم نوترون وب محتواهای مربوط به سئو و بازاریابی آنلاین را بررسی و منتشر می کنم.
اینم بگم که سال ها آموزش دیدم ، چند صد هزار کلمه محتوا نوشتم و میلیون کیلومتر اسکرول کردم تا به نوترون وب رسیدم 😎
دیدگاهتان را بنویسید